توضیحات
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
دنیای معاصر بر اطلاعات استوار است و داده منبع ارزشمند در سازمانهای امروزی است. اطلاعات در سازمانها باید به طور سازمانیافته نگهداری و
ذخیره گردد و با دقت مدیریت شود به طوری که در کمترین زمان و با حداکثر قابلیت اطمینان در دسترس باشد. اینجاست که نقش سیستمهای تصمیم یار
و انبار داده پررنگ میشود. از سویی دیگر تصمیمیهای مهم و استراتژیک سازمانی همواره نیازمند ابزارها، برنامههای کاربردی، شیوههای جمعآوری دادهی مورد استفاده در سیستمهای تصمیم یار، پردازش تحلیلی و گزارشگیری است.
از مهمترین ویژگیهای کسبوکارها در عصر جدید میتوان به لزوم پویایی و انعطاف پذیری بالای آنها اشاره کرد و از همین رو کسبوکارها برای باقی
ماندن در عرصه رقابتهای بازار و هماهنگ سازی خود با شرایط بازار و افزایش تطابق پذیری با حجم عظیمی از دادههای ورودی باید راهکارها و ابزارهای
جدیدی را جستجو کنند. مهمترین راهکارها و ابزارها در این زمینه، استفاده از فناوریهای پیشرفته همچون انبارهای داده میباشد.
بنابراین، در ابتدا روشها و مدلهای انجام شده جهت ساخت انبار داده با حداقل تأخیر برای جریانهای دادهای که سریعاً تولید میشوند و نیاز به
تحلیلهای سریع دارند، مورد بررسی قرار گرفته است. سپس مدلی بر اساس ماهیت جریانهای داده در صنعت برق طراحی و پیادهسازی شده است،
با توجه به اینکه انبار داده به عنوان یکی از زیرساختهای اصلی در کسب کار هوشمند محسوب میگردد. در این پژوهش تلاش گردیده سیستم کسبوکار هوشمندی جهت انجام تحلیلها و گزارشها با حداقل تأخیر بر اساس سیستم مدیریت و کنترل جریان داده در انبار داده طراحی گردد. نتایج
ارزیابی نشان میدهد که مدل پیشنهادی توانسته تحلیلهای مورد نیاز را به صورت سریع و در کمترین زمان ممکن و با حداقل تأخیر در اختیار مدیران این
صنعت در بخشهای مختلف قرار دهد تا که امکان تصمیمگیری سریع و برنامهریزیهای آتی کشور فراهم گردد.
۱۱۰صفحه فایل ورد (Word) فونت ۱۴ منابع دارد
فهرست
فصل اول: مروری بر مفاهیم انبار داده و کسبوکار هوشمند
۱-۱ مقدمه
۱-۲ مباحثی چند درباره سیستمهای موجود
۱-۳ چرا انبار داده به وجود آمد؟
۱-۴ انبار داده چیست؟
۱-۵ کسبوکار هوشمند
۱-۵-۱ ضرورتهای نیاز به کسبوکار هوشمند
۱-۵-۲ تعریف کسبوکار هوشمند
۱-۶ ارتباط انبار داده با کسبوکار هوشمند
۱-۷ جریانهای داده
۱-۷-۱ دستهبندی جریانها
۱-۷- ۲ راهکارهای پردازش جریانها با حداقل تأخیر
۱-۸ نتیجهگیری
فصل دوم: معرفی انبار داده کم تأخیر و کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر
۲-۱ مقدمه
۲-۲ چرا انبار دادۀ کم تأخیر مطرح گردید؟
۲-۳ تعریف انبار دادۀ کم تأخیر
۲-۴ نیازمندیهای انبار داده کم تأخیر
۲-۴-۱ استخراج-انتقال-بارگذاری کم تأخیر
۲-۴-۲ چرا استخراج-انتقال-بارگذاری کم تأخیر؟
۲-۴-۲-۱ تعریف استخراج-انتقال-بارگذاری کم تأخیر
۲-۴-۲-۲ روشهای استخراج-انتقال-بارگذاری کم تأخیر
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
۲-۵ تحلیلهای کم تأخیر، نیاز روز افزون
۲-۶ کسبوکار هوشمند با رویکرد کم تأخیر
۲-۷ بررسی ارتباط انبار دادۀ و کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر
۲-۷-۱ معماری کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر بر اساس انبار دادۀ
۲-۸ سیستمهای مدیریت جریان داده
۲-۹ نتیجهگیری
فصل سوم: سیر تکاملی انبار داده کم تأخیر و کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر
۳-۱ مقدمه
۳-۲ نگاهی بر سیر تکاملی انبار داده کم تأخیر
۳-۲-۱ انبار داده عملیاتی
۳-۲-۲ کم تأخیر کردن انبار داده
۳-۲-۲-۱ انبار داده با تأخیر صفر
۳-۲-۲-۲ انبار داده با تأخیر صفر مبتنی بر گرید
۳-۲-۲-۳ انبار داده کم تأخیر با استفاده از سیستم مدیریت جریانها
۳-۳ مروری بر کارهای انجام شده در تکامل کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر
۳-۳-۱ کسبوکار هوشمند سنتی
۳-۳-۲ کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر
۳-۳-۳ کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر بر اساس جریانهای داده
۳-۳-۳-۱ معماری سیستم کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر بر اساس دادهکاوی جریانی
۳-۴ نتیجهگیری
فصل چهارم: معماری پیشنهادی و پیادهسازی آزمایشی آن
۴-۱ مقدمه
۴-۲ فرایند طراحی مدلی برای حداقل رساندن تأخیر در کسبوکار هوشمند با استفاده از انبار داده کم تأخیر
۴-۲-۱ معرفی بخش بازار برق و نقش آن در پیشبینی مصرف برق کشور
۴-۲-۲ نیاز به طراحی انبار داده کم تأخیر و کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر در صنعت برق
۴-۳ معرفی مدل پیشنهادی و عناصر بکار رفته در آن
۴-۳-۱ سیستم مدیریت جریان داده پیشنهادی
۴-۳-۱-۱ پرسوجوهای پیوسته
۴-۳-۱-۲ نقش جدول جریانی و هفتگی در سیستم مدیریت جریان
۴-۳-۲ مقصود از انبار داده کم تأخیر
۴-۳-۳ پردازش کسبوکار
۴-۳-۳-۱ ساختارهای ذخیرهسازی سیستمهای پردازش تحلیلی برخط
۴-۳-۳-۲ سرویسهای گزارشگیری و تحلیلی
۴-۴ طراحی و پیادهسازی انبار داده کم تأخیر پیشنهادی برای دادههای مصرف برق کشور
۴-۴-۱ ابزارهای پیادهسازی و آزمایش مدل
۴-۴-۲ پیادهسازیسازی نمونه موردی
فصل پنجم: ارزیابی مدل و نتیجهگیری
۵-۱ اجرای مدل و ارزیابی نتایج
۵-۱-۱ بررسی ارتباط زمان ارائه گزارش و تعداد مشتریان
۵-۲ جمعبندی
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
فهرست جداول:
جدول ۱-۱: مقایسه میان سیستمهای عملیاتی و اطلاعاتی مرجع (جام سحر خ. ۱۳۸۷)
جدول ۵-۱: مقایسه توپولوژیهای استخراج-انتقال-بارگذاری
جدول ۵-۲: نقاط ضعف و قوت مدلها
جدول ۵-۳: مقایسه ویژگیهای مدلها
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
فهرست اشکال:
شکل ۱-۱: نمودار ساده یک انبار داده مرجع (Inmon H.W. 2005)
شکل ۱-۲: هرم مفهومی کسبوکار مرجع (جام سحر خ. ۱۳۸۷)
شکل ۱-۳: نمای کلی از کسبوکار هوشمند مرجع (جام سحر خ. ۱۳۸۷)
شکل ۲-۱: دیاگرام استخراج-انتقال-بارگذاری سنتی مرجع (Kimbal R. 2004)
شکل ۲-۲: دیاگرام استخراج-انتقال-بارگذاری دستههای کوچک مرجع (Kimball R. 2001)
شکل ۲-۳: چهار لایه کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر مرجع (Yang H. July 2010)
شکل ۲-۴: معماری پیشنهادی برای کسبوکار هوشمند با رویکرد کم تأخیر مرجع (Nguan T.M 2005)
شکل ۳-۱: ساختار کلی انبار داده با تأخیر صفر مرجع (Tho N.M. Feb, 2003)
شکل ۳-۲: ساختار کلی انبار داده با تأخیر صفر مبتنی بر گرید مرجع (Nguyen T.M 2004)
شکل ۳-۳: معماری پیشرفته از انبار دادهی کم تأخیر برای پردازش جریانهای داده مرجع(Majeed F. 2010)
شکل ۳-۴: پردازنده جریانهای داده قبل از درج در انبار داده مرجع (Majeed F. 2010)
شکل ۴-۱: مدل کسبوکار هوشمند پیشنهادی
شکل ۴-۲: دیاگرام انبار داده
شکل ۴-۳: ساختار پردازش تحلیل برخط ترکیبی با حداقل تأخیر در مکعب انبار داده
شکل ۴-۴: نمونه گزارش برای برق منطقهای زنجان در روزهای مشابه
شکل ۵-۱: مقایسه زمان ارائه گزارش بر اساس رکوردهایی که یک دقیقه به یک دقیقه ارسال میشوند
شکل ۵-۲: مقایسه زمان ارائه گزارش بر اساس رکوردهایی که ۵ ثانیه به ۵ ثانیه ارسال میشوند
شکل۵-۳
…………….
مروری بر مفاهیم انبار داده و کسبوکار هوشمند
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
۱-۱ مقدمه
مقادیر اطلاعاتی موجود در تشکیلات اقتصادی به سرعت در حال رشدند. اطلاعات جدید به شکل پیوسته توسط منابع عملیاتی مانند پردازش سفارش، کنترل تحویل و سیستمهای سرویسدهی به مشتری در حال تولید هستند. برای پشتیبانی از تحلیل و کاوش موثر، باید بتوان داده را از منابع نامتجانس و متعدد جمعآوری نموده و اطلاعات یکپارچه شده را در یک مخزن واحد نگهداری نمود.
پر واضح است که در کسبوکارهای تجاری یک تصمیمگیری هوشمندانه با در نظر گرفتن شرایط زمان و مکان، بسیار مهم و حیاتی میباشد. بهترین تصمیم هنگامی گرفته میشود که تمامی عوامل و دادههای مرتبط با موضوع تصمیمگیری، مورد توجه قرار گرفته باشند. از این رو بهترین منبع ممکن برای چنین دادههایی، انبار دادهای است که به خوبی طراحی شده باشد.
۱-۲ مباحثی چند درباره سیستمهای موجود
اطلاعات گنجینه گرانبهایی هستند که نگهداری و استفاده از آن، تدابیر ویژهای را میطلبد. فناوری، روشی برای نگهداری از این اطلاعات و الگوریتمهای اطلاعاتی نیز روشی برای معنا کردن این اطلاعات میباشد. تمامی سازمانها به سیستمهایی نیاز دارند که در کوتاهترین مدت، قادر باشند عکسالعمل
مناسبی را به هنگام وقوع غیر منتظره نشان دهد. در سازمانها دادهها و اطلاعات معمولاً به دو شکل در سیستمها پیادهسازی میشوند: سیستمها و دادههای عملیاتی، سیستمها و دادههای اطلاعاتی.
سیستمهای اطلاعاتی تحلیلی در مقابل سیستمهای عملیاتی، سیستمهای هستند که امکان تحلیل دادههای انبوه حاصل از سیستمهای عملیاتی را برای تمامی سطوح کاربران فراهم میکنند. سیستمهای عملیاتی در سازمانهای بزرگی به صورت روزانه پردازشهای اطلاعاتی فراوانی را به انجام
رسانده و به تولید اطلاعات گوناگون میپردازند. بانکهای اطلاعاتی این سازمانها با دادههای فراوان حاصل از تراکنشهای مختلف روبرو شوند.
اطلاعات پایه سیستمها همانند اطلاعات کاربران و سطوح دسترسی آنها معمولاً با تغییرات روزانه مواجه نیستند اما اطلاعات عملیاتی نظیر عملیات
تجاری، خرید و فروش محصولات و. . . میتوانند حتی به طور لحظهای تغییر کنند. تحلیل و پردازش درست و دقیق اطلاعات عملیاتی میتواند در تولید
نتایج آماری در جهت تصمیمگیریهای کلان مدیریتی موثر بوده و به مدیران کمک کند تا تصمیمات بهینهای برای موفقیت سازمان خود بگیرند.
برای آنالیز و پردازش این اطلاعات و تسهیل و سرعت بخشیدن به عملیات گزارشگیری و پرسوجوهای متنوع به جای تحلیل مستقیم دادهها از درون سیستمهای عملیاتی، از سیستمها و پایگاه دادههای تحلیلی استفاده میشود که خارج از حوزه سیستمهای عملیاتی قرار داشته و سرعت بسیار بالایی دارند.
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
الف) سیستمهای عملیاتی
این سیستمها جهت انجام عملیات روزمره سازمانها و شرکتها، تهیه و تولید شده و توسط کاربران استفاده میشوند.
در حقیقت این سیستمها باعث میگردند تا چرخ کسبوکار بگردد. سیستمهای پردازش تراکنشی برخط جز سیستمهای عملیاتی میباشند و وجود این سیستمها سبب میشود تا دادههای مربوط به کسبوکار وارد بانک اطلاعاتی شود.
ب) سیستمهای اطلاعاتی
سیستمهای پردازش تحلیلی برخط ، انبارهای داده ، سیستمهای کسبوکار هوشمند و سیستمهای تصمیم یار جزء سیستمهای اطلاعاتی بوده و در
جهت تجزیه و تحلیل دادههای موجود در سیستمهای عملیاتی مورد استفاده قرار میگیرند. این سیستمها باعث میگردند تا بتوان چرخش کسبوکار را
نگریست. فلسفه بهکارگیری این سیستمها در سازمانها این است که اطلاعات مورد نیاز مدیران از درون دادههای سیستمهای عملیاتی موجود
استخراج گردد.
از سوی دیگر یک از سرمایههای با ارزش هر سازمانی، دادهها و اطلاعات آن سازمان است. این سرمایه همیشه به دو شکل در سازمانها نگهداری میشود که عبارتند از: دادههای عملیاتی و دادههای اطلاعاتی.
الف) دادههای عملیاتی
این دادهها جریان کسبوکار را در دست دارند و به صورت معمول در پایگاههای ارتباطی و بعضاً در فایلهای مختلف ذخیره میگردند.
ب) دادههای اطلاعاتی
دادههای اطلاعاتی دادههایی هستند که در انبارهای داده ذخیره میگردند و معمولاً فرمت آنها به نحوی است که باعث سهولت در عملیات تحلیل
میشوند. تحلیل میتواند با اهداف مختلف مثلاً به منظور عملیات تصمیم یار، تولید گزارش، سیستمهای اطلاعاتی اجرایی و یا به صورت عمیقتر و به
شکل تحلیلهای آماری باشد. دادههای اطلاعاتی در واقع از انجام یک سری پیشپردازشها مانند پاکسازی و یکپارچهسازی بر روی دادههای عملیاتی
حاصل میگردد. بنابراین هسته اصلی در سیستمهای عملیاتی، انبار دادهها میباشد. ……………..
…………………………
ب) سیستمهای پردازش تحلیلی برخط
این سیستمها بر اساس تکامل سیستمهای پردازش تراکنشی برخط ایجاد شدهاند سیستمهای پردازش تحلیلی برخط برای ارائه پاسخهای سریع به سؤالات و جستجوهای تحلیلی روی دادههای «چند بعدی» طراحی شدهاند. کاربردهای معمول سیستمهای پردازش تحلیلی برخط عبارتند از :
گزارشهای تجاری فروش، بازاریابی، گزارشهای مالی و مواردی از این قبیل. این سیستمها دادههای خود را به نحوی خاص نگهداری میکنند که از نظر
سرعت در برخورد با دادههای چند بعدی بهتر از سیستمهای پردازش تحلیلی برخط عمل میکنند و از این رو به آنها بانکهای اطلاعاتی سلسله مراتبی هم گفته میشود.
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
یک سیستم کارآمد، ابزاری است برای تحلیل دادهها، یافتن ارتباط بین دادهها، تولید گزارشهای کارآمد، دسترسی منعطف به دادهها، راهکارهای نمایش اطلاعات در انواع ممکن، قابلیت پاسخ به سؤالات. اگر چه، چاپ اطلاعات، انتقال دادهها به صفحات گسترده در مقایسه با سیستمهای تولید داده از
انعطاف بیشتری در زمان پاسخگویی برخوردار هستند. معمولاً کنترل یکپارچگی در آنها رعایت نشده است و قابلیت دسترسی همزمان کاربران به آن غالباً محدود است. جستجوی اطلاعات و یا بروز رسانی اطلاعات غالباً به معنای پردازش تمامی اطلاعات خواهد بود.
پردازش تحلیلی بر خط از جمله عناصر ضروری در سیستمهای تصمیم یار به شمار میآیند. تکنیکهای بسیاری جهت جمعآوری، پالایش و آنالیز دادهها
نظیر و پردازش تحلیلی بر خط، انبار داده و دادهکاوی با هدف استخراج اطلاعات از رکوردهای عملیاتی سازمان و نظم دهی آن به منظور انجام تحلیلهای مختلف وجود دارد.
بانکهای اطلاعاتی به کار رفته در سیستمهای پردازش تحلیلی برخط، انبار دادهها نامیده میشوند که در ادامه فصل به این موضوع پرداخته خواهد شد. در آخر میتوان گفت که تکنولوژی سیستمهای پردازش تحلیل برخط پاسخی جدید به مشکلات سیستمهای تصمیم یار است. تکنولوژی سیستمهای
پردازش تحلیل برخط ابزارها و مفاهیمی را ارائه میکند که به وسیله آنها امکان انجام یک تحلیل موثر و دلخواه بر روی هر نوع دادهای فراهم میگردد.
سیستمهای پردازش تحلیل برخط یک تکنیک ساده نیست بلکه مجموعهای از مفاهیمی از قبیل سازمان پایگاه داده، نمایش داده و مدل کردن پرسوجوها
است. تکنولوژی سیستمهای پردازش تحلیل برخط نامی است که به طیف گستردهای از تکنیکها اطلاق میشود. این تکنیکها شامل روشهایی برای
مرتب کردن، پرسوجو کردن و تحلیل کردن دادهها است. همچنین شامل قالبهای گزارش گیری و رابط کاربر هم هستند. میتوان خصوصیات قابل ارزیابی
سیستمهای پردازش تحلیل برخط را در قالب عبارت «تحلیل سریع اطلاعات چند بعدی اشتراکی» توصیف نمود که در ادامه به توضیح آن پرداخت میشود:
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
۱) تحلیل: منظور از تحلیل آن است که سیستم باید بتواند از عهده هر تحلیل منطقی و آماری که مورد نیاز کاربر باشد، برآید. تحلیل ممکن است شامل تحلیل سریهای زمانی، تخصیص هزینه، تبدیل واحد پول، جستجوی هدف، پرسوجوهای مخصوص ساختارهای چند بعدی، مدل کردن غیر رویه ای،
تشخیص استثنا، داده کاوی و سایر کاربردها باشد. انجام همه این تحلیلها باید برای کاربر نهایی به اندازه کافی ساده باشند.
۲) سریع: منظور از سرعت…………………
۱-۳ چرا انبار داده به وجود آمد؟
تئوری پایگاه داده برای مدت زمانی طولانی است که به وجود آمده و در بسیاری از شرایط تمرکز اصلی سیستمهای پایگاه داده بر پردازش عملیاتی- معمولاً تراکنشها- میباشد. در سالهای اخیر، یک کاربرد مشکل و پیچیده در مورد پایگاه داده پدیدار شده است. یکی از آن کاربردها این است که
پایگاههای داده، اطلاعاتی را در خود نگهداری کنند که با استفاده از آنها بتوانند نیازهای عملیاتی را برآورده نمایند و دیگری این است که نیازهای تحلیلی
یا اطلاعاتی را به انجام رسانند. این تفکیک میان پایگاه داده عملیاتی و اطلاعاتی به دلایل زیادی رخ داده است چرا که نیازهای به خدمت گرفتن داده
عملیاتی با بهکارگیری نیازهای داده تحلیلی یا اطلاعاتی متفاوت است(نخلبند،ر. ).
فناوری حمایت کننده از پردازش عملیاتی اساساً متفاوت از فناوریهایی موجود برای پشتیبانی از نیازهای تحلیلی یا اطلاعاتی………………….
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
۱-۴ انبار داده چیست؟
یک انبار داده، انباری از دادهها است که از منابع دادۀ متنوع گردآوری شده است و اطلاعات یکپارچه را برای سیستمهای تصمیم یار در تشکیلات اقتصادی فراهم مینماید. در مقایسه با سیستمهای پایگاه داده عملیاتی که از اعمال روزانه در سازمان پشتیبانی میکنند و با بهروزرسانیهای کم تأخیر در
پایگاه داده سروکار دارند، انبار داده از پرسوجوهای بسیار طولانی بر روی اطلاعات خلاصه و یکپارچه شده از منابع داده پشتیبانی میکند و معمولاً (در
بعضی از کاربردها) به نسخه عملیاتی داده بسیار به روز، نیازی ندارند. بنابراین بهروزرسانیها در منابع اولیه داده مجبور به انتشار فوری در انبار داده
نیستند. شکل ۱-۱ جریان کلی ورود دادهها از چند منبع، پردازش و ذخیره آنها در یک انبار داده، تا ارائه آن به کاربر در قالب برنامههای نرم افزاری مخصوص
و تهیه گزارشهای مختلف را نمایش میدهد. …………………….
فصل سوم:
سیر تکاملی انبار داده کم تأخیر و کسبوکار هوشمند با حداقل تأخیر
۳-۱ مقدمه
افزایش حجم قابل توجهی از دادهها و اطلاعات در حوزههای مختلف، انبار دادهها و کسبوکار هوشمند را تحت تأثیر خود قرار داده است. از سوی دیگر، امروزه در دنیای واقعی تصمیمها باید به صورت کم تأخیر گرفته شود که در این راستا انبار داده، کسبوکار هوشمند و سیستمهای پردازش تحلیلی برخط
باید بتوانند به صورت کم تأخیر باشند انبارهای داده و برنامههای کاربردی کسبوکار
هوشمند برای برنامهریزیها و تصمیمگیریهای استراتژیک استفاده
میشود. این سیستمها برای اخذ تصمیمهای حیاتی رشد و توسعه یافتهاند و بسیاری از سازمانها دیگر نمیتوانند بدون این سیستمها در بازار رقابتی امروز دوام بیاورند. در این فصل سیر تکاملی این سیستمها که در مرکز آن انبار داده وجود دارد و همچنین فناوریهای بهکاررفته در کسبوکار هوشمند و
همچنین سیستمهای مدیریت جریانها که برای کنترل جریانها در انبارهای داده کم تأخیر بکار رفته است، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
۳-۲ نگاهی بر سیر تکاملی انبار داده کم تأخیر
تحلیلهای کم تأخیر نیازمند مجموعهای از سطوح سرویس هستند، در میان زیرساختهای مطرح در این حوزه، نقش انبار داده به عنوان تهیه کنندهای که دادهها و اطلاعات را در دسترس ابزارهای تحلیل داده قرار میدهد، مورد توجه محققان قرار گرفته است. میتوان روش کم تأخیر در انبار داده را به شکل
واضحی دنبالهروی «انبار داده عملیاتی » دانست. انگیزههای انبار داده عملیاتی شبیه به انبارهای داده کم تأخیر مدرن است، اما پیادهسازی انبار داده کم تأخیر باعث به وجود آمدن یک نسل جدید از نرم افزارها، سخت افزارها و تکنیکها گردید.
۳-۲-۱ انبار داده عملیاتی
اولین نسل در ایجاد انبارهای داده، انبار دادۀ عملیاتی است. انبار دادۀ عملیاتی با هدف پشتیبانی از کاهش تأخیر در گزارش دهی طرح¬ریزی شده بود. این هدف واسطه ایجاد یک معماری جداگانه و برنامه متفاوت با انبار داده حاصل میگردد. نیمی از انبار دادۀ عملیاتی، عملیاتی و نیمی دیگر سیستم
تصمیم یار است، انبار داده عملیاتی تلاش میکند، تا یک تعادل بینِ نیاز به پشتیبانی همزمانی بهروزرسانیهای مکرر و پرسوجوهای تکرارشونده برقرار
نماید. در معماریهای اولیه، انبار داده عملیاتی همانند یک مکانی مجسم شده است که در آنجا داده مجتمع و یکپارچه شده و از آنجا به داخل یک انبار داده خورانده میشود، به بیان دیگر میتوان گفت که شبیه به یک توسعه از لایۀ استخراج-انتقال-بارگذاریِ انبار داده رفتار مینماید. معماریهایی که بعد
از آن مطرح شد، انبار داده عملیاتی را همانند یک مصرف کنندهی دادهی مجتمع شده از لایهی استخراج-انتقال-بارگذاری مجسم کردهاند و آنرا به چهار نوع ردهبندی نموده¬اند و بر اساس این که معماری کلی انبار داده عملیاتی در کجا قرار گرفته است، انبار داده………………………
بلافاصله بعد از پرداخت موفق میتوانید فایل کامل این پروژه را با سرعت و امنیت دانلود کنید
اولین نفر باشید که نقد و بررسی ارسال میکنید... “کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار داده کم تأخیر و داده کاوی جریانی”
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار داده کم تأخیر و داده کاوی جریانی
کسب و کار هوشمند با حداقل تأخیر با استفاده از انبار دادهی کم تأخیر و داده کاوی جریانی
قیمت : تومان9,500
نقد وبررسی
نقد بررسی یافت نشد...