توضیحات

پروژه درس شبکه عصبی

چکیده مقاله:

در این پروژه طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی

های گسسته ارایه شده است که در اینجا توسط شبکه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد

و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور

استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته،

به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش

ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است.

سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبکه عصبی مدل سازی شده  با مدل سیستم فازی مقایسه شده است

در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینک شبکه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبکه عصبی و مقایسه آنها

به واضح مشخص است که شبکه عصبی کارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز

سیستم قدرت  شبکه عصبی(

(NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با

تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.

. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی

شده است ضمنا” سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSS وبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی

مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS  (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد .

 ۴۹صفحه فونت ۱۴ فایل ورد منابع  دارد  

پس از پرداخت آنلاین میتوانید فایل کامل این پروژه را دانلود کنید

 فهرست مطالب

چکیده مقاله

۱)مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………..ص۵

۲)سیستم مورد مطالعه ……………………………………………………………………………………………………….. ص۶                   

۳)پایدارساز قدرت متداول(cpss) ………………………………………………………………………………………. ص۹

۴)انتخاب زمان نمونه برداری ………………………………………………………………………………………………. ص۹

۵)کیفیت پاسخ سیستم فازی و شبکه عصبی …………………………………………………………………….. ص۱۰

۶)نتیجه گیری …………………………………………………………………………………………………………………. ص۱۱

۷)ضمیمه ۱ …………………………………………………………………………………………………………………….. ص۱۲

۸)ضمیمه ۲ ……………………………………………………………………………………………………………………. ص۱۳

۹)مراجع ……………………………………………………………………………………………………………………….. ص۱۴ 

۱۰)m فایلهای متلب ………………………………………………………………………………………………………. ص۱۵

۱۱)فایلهای سیمولینک …………………………………………………………………………………………………. ص۲۹

۱۲)نتایج شبیه سازی …………………………………………………………………………………………………… ص۳۵

۱۳)الگوریتم رقابت استعماری بکار رفته در پروژه ………………………………………………………….. ص۳۶

۱۴)شبکه عصبی مصنوعی ………………………………………………………………………………………….. ص۴۵

۱۵)پیاده سازی شبکه عصبی ……………………………………………………………………………………… ص۴۷

۱۶) پاورپوینت و مقالات پیوستی و طریقه run کردن فایلهای متلب………………………………..ص۴۹

پروژه درس شبکه عصبی

سیستم مورد مطالعه شامل یک ژنراتور سنکرون می باشد که به یک باس بی نهایت از طریق یک خط انتقال همانطور که در شکل ۱(a) نشان داده شده است، متصل شده است. به کمک مدل درجه سوم ژنراتور شبیه سازی ژنراتور صورت گرفته است. ژنراتور مورد مطالعه به تحریک کننده نوع اول IEEE ،

مجهز شده است. این مدل از اشباع و محدوده های خروجی تقویت کننده صرف نظر کرده است . گشتاور توربین ای که ژنراتور را می چرخاند ثابت فرض شده است.

بلوک دیاگرام نشان دهنده ی سیستم قدرت در شکل ۱(b) نشان داده شده است و روابط حاکم بر بلوک دیاگرام، به ماشین دومحوره دارای مدار تحریک در

محور مسقیم و فاقد سیم پیچ های تحریک اعمال میشود. تقابل بین معادلات کنترل  ولتاژ  و  سرعت  ماشین  توسط  شش ثابت K1, ……, K6  بیان می شود. این ثوابت به جز ثابت k3 )که تنها تابعی از امپدانس می باشد(، به توان اکتیو و راکتیو بار و حدود تحریک ماشین بستگی دارد.

 در ادامه مدل دینامیکی سیستم قدرت، در فضای حالت بیان می شود……..