توضیحات

در این مطلب سعی شده است بطور اجمالی مقدمه ای در خصوص سیستم های پشتیبان تصیمیم در پزشکی و مفاهیم بنیادی آن ارائه گردد. ابتدا به بررسی مختصر شیوه تصمیم گیری در انسان پرداخته و سپس پس از ارئه تعریف های کلی DSS و CDSS و تاریخچه کوتاه ، دلایل استفاده از اینگونه سیستم ها در سیستم بهداشت و درمان و زمینه های کاربردی آن عنوان می گردد . سپس دسته بندی وانواع CDSS ها از جهات مختلف معرفی شده و انواع مدل های پشتیانی تصمیم که عنصر مهم یک سیستم DSS است تشریح می شوند .

۳۳صفحه فایل ورد ( Word) فونت ۱۴ منابع  دارد قیمت ۱۵۰۰۰ تومان 

پس از پرداخت آنلاین میتوانید فایل کامل این پروژه را دانلود کنید

فهرست:
 مقدمه
 تصمیم گیری چیست؟
 انواع تصمیم و مراحل تصمیم گیری
 سیستم پشتیبان تصمیم گیری چیست؟
 اجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری
 اجزای مدیریت داده
 اجزای مدیریت مدل
 ویژگیها و توانایی­های سیستم DSS
 دلایل استفاده از سیستمهای DSS
 سیستم پشتیبان تصمیم گیری در پزشکی – تاریخچه
 دلایل استفاده از CDSS
 فناوری های اصلی حمایت از تصمیم
 طبقه بندی DSS
 انواع و دسته بندی CDSS
 انواع مدل­های پشتیبانی تصمیم ) کمی و کیفی )
 جدول تصمیم و فلوچارت
 Knowledge base پزشکی
 محدودیت های CDSS
 هوش مصنوعی و کاربرد های آن در DSS
 نتیجه گیری
 ذکر منابع

تصمیم گیری و سیستم های کمک تصمیم گیری :
تصمیم گیری چیست ؟ برای پاسخ به این سوال ابعاد مختلفی را می توان درنظر گرفت . ساده ترین تعبیر در مورد تصمیم گیری عمل انتخاب است . این تعبیر یعنی انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر ، بهترین نتیجه را به همراه دارد ، کارکرد اصلی فرآیند تصمیم گیری است . به تعبیر دیگر ، تصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می دهد . رویکرد سوم هوشمندی را به مفاهیم قبلی می افزاید و با تشریح کارکرد شبکه های عصبی ، یادگیری را بخشی از فرایند تصمیم گیری به شمار می آورد.
سیستم های کمک تصمیم گیری از اواسط قرن گذشته میلادی با استفاده از الگوهای ریاضی متولد شد . خواستگاه اولیه علوم تصمیم گیری مشابه بسیاری دیگر از رویکردهای جدید ، کاربردهای نظامی بود و این رویکرد از اوایل دهه ۱۹۶۰ به تدریج به زمینه های صنعتی و کسب و کار راه یافت . سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ، به عنوان گونه های اولیه سیستم های ، اطلاعات مدیریت ، طرفداران بسیاری را به خود جذب کرد . این رویکرد با به کارگیری روش های بهینه سازی ، برنامه ریزی ریاضی ، الگو های تصمیم گیری چند معیاره MCM و با این پیش فرض که مسائل مدیریتی می تواند به صورت مدل ریاضی فرموله شود تا به امروز نیز جایگاه قوی خود را در سیستم های کمک تصمیم گیری حفظ کرده است . در نقطه مقابل رویکردهای ریاضی ، سیستم های خبره ، بیش از مدل ریاضی ، نظریه های ادراکی تصمیم گیری را در الگوی کار قرار داده اند . در این رویکرد مساله نمی بایستی الزاما به صورت ریاضی مدل شود و الگوریتم های الهام گرفته از مکانیسم درک انسان ، به نوعی خبرگی مصنوعی در حل مسائل واقعی دارند . در این رویکرد تلاش می شود تا همانند انسان در فقدان اطلاعات کامل و در شرایط ساختار ناقض مساله ، به یک سری نتیجه گیری های زیرکانه به تصمیم مناسبی دست یافته شود. سیستم های خبره در نوع پیشرفته خود قدرت یادگیری داشته و از اشتباهات گذشته برای تصمیم گیری بهتر آینده ، استفاده می کنند . اساس سیستم های خبره بر ذخیره سازی و استنتاج از دانش قرار دارد و به همین جهت به آن سیستم های بر پایه دانش Knowledg_base = kb نیزگفته می شود .
در سال های گذشته ، مطالعاتی در جهت تلفیق این رویکردها با یکدیگر آغاز شده که حاصل آن ، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بر پایه دانش Knowledg_base است . این مطالعات هنوز هم ادامه دارد تا بتوان به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری موثری دستیابی پیدا کرد .

انواع تصمیمات:
۱٫تصمیم ساخت یافته: اطلاعات در قالب مشخصی مورد پردازش قرار می گیرند و اغلب می توان به راحتی به راه حل صحیح دست یافت.
۲٫تصمیم غیرساخت یافته: چندین پاسخ صحیح وجود دارد و به جای یافتن پاسخ صحیح باید بهترین پاسخ را بیابید.
۳٫تصمیمات برگشت پذیر: این تصمیمات مکرراً اتفاق می‌افتد.
۴٫تصمیمات غیر برگشت پذیر: به ندرت اتخاذ می‌گردد شاید فقط یکبار.

مراحل تصمیم گیری
 آگاهی و درک(فاز هوشیاری): یافتن یا بازشناسی مسائل، احتیاجات یا فرصتها
 طراحی: در نظر گرفتن راههای ممکن حل مسئله، برآورده شدن احتیاجات یا بهره گیری از فرصتها
 انتخاب: حذف و برداشتن تنگناها ، آزمایش و وزن دادن به هر راه حل، برآورد تأثیر هر کدام و انتخاب بهترین آنها
 پیاده سازی(اجرا):بکارگیری و اجرای راه حل انتخابی و نمایش نتایج

انواع تصمیم گیری در پزشکی :
۱- تصمیم گیری مرتبط با تشخیص (استفاده از کامپیوتر)
مثال: احتملاا ابتلا به Myocardial Infraction براساس سوابق بیمار و نتایج ECG چقدر است؟
۲- تصمیم گیری مرتبط با درمان (شواهد)
مثال: برای بیمار مبتلا به انسداد بیش از ۹۰% عروق کرونری چپ، بهترین درمان براساس سن و ریسک معین چیست؟

سیستم پشتیبان تصمیم گیری (DSS) چیست؟
 سیستمهای کامپیوتری بسیار منعطف و تعاملی که برای حمایت از کلیه مراحل فرایند تصمیم گیری در شرایطی که مساله از نوع غیر ساخت یافته است ( اکثرا نیمه ساخت یافته ) مورد استفاده قرار می گیرند

ساختار یک DSS………………….

اجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری

 مدیریت داده data managment : ذخیره سازی و نگهداری داده هایی که کاربر از طریق سیستم بر روی آنها تحلیل انجام می دهد.
 مدیریت مدل Model managment : مدلهای ذخیره شده در یک پایگاه مدل و نرم افزاری تحت عنوان سیستم مدیریت مدلها است.
 واسط کاربری : به کاربر امکان می دهد دانش خود را با قابلیتهای پردازشی و ذخیره سازی سیستم در هم آمیزد .
الف :اجزای مدیریت داده
۱-پایگاه داده
۲-مدیریت پایگاه داده
۳-راهنمای داده
۴-امکانات پرسش
پایگاه داده سسیتم پشتیبان تصمیم گیری:
سیستم پشتیبانی تصمیم از داده‌های داخل ( پایگاه های داده سازمان) ، داده‌های خارجی (اینترنت) و داده‌های شخصی فرد تصمیم‌گیر استفاده می‌نماید.پشتیبانی تصمیمی تواند خود مستقل بوده یا از پایگاههای داده سازمان استفاده نماید.
ب :اجزای مدیریت مدل :
پایگاه مدل
سیستم مدیریت پایگاه مدل
راهنمای مدل
ج:اجزاء رابط کاربر:
نرم‌افزار
سخت‌افزار
تفاوت سیستم خبره با سیستم پشتیبان تصمیم گیری
 در سیستم پشتیبان تصمیم گیری کاربر باید در زمینه تخصصی مورد نظر دانش کافی داشته باشد و از سیستم برای مدلسازی راه حلهای مختلف استفاده
…………………………

-DSS های مبتنی بر متن:
این سیستم از ذخیره کامپیوتری و تکنولوژی های پردازش به منظور بازیابی متن ها وتجزیه وتحلیل انها استفاده میکند.پایگاه داده های بزرگ ممکن است شامل متن های اسکن شده ، تصاویر ، صداها و ویدئوها باشد پروسیجرها و کاتالوگها نمونه ای از متن هایی هستند که توسط سیستم DSS مبتنی بر متن ، مهیا می شوند. موتورهای جستجو ابزار کمکی هستند که در DSS مبتنی بر متن استفاده می شوند.

۵- سیستم های DSSمبتنی بر اطلاعات :
این سیستم ها می تواند عملیاتی را برای مدیران فراهم آورند. این سیستم ها ، سیستم های مربوط به کامپیوترهای شخصی هستند که دانش حل مسائل خاص را دارند. این دانش شامل اطلاعاتی در مورد محدوده ای خاص ، مشکلات آن محدوده و مهارتهای حل آن مشکلات می باشد.درسالهای اخیر، ارتباط با تکنولوژی های سیستم خبره ، استفاده از DSS مبتنی بر دانش را افزایش داده است. سیستم مبتنی بر اطلاعات فرض می کند که برنامه جمع آوری اطلاعاتی وجود دارد که برای ساختن و نگهداری پایگاه اطلاعات استفاده می شود ……………….

…………………..