توضیحات
پروژه بازیابی داده ها
در این قسمت از تماس و تاثیرData retrieves روی تکنولوژیهای پشتیبانی صحبت خواهیم کرد.
در این فصل یک دید کلی از دادهکاوی فراهم میسازیم و به توضیح کاربردها و ابزارهای آن میپردازیم.
عمل جستجو روی اینترنت را برای کاربران خیلی آسانتر خواهد ساخت.
بنابراین بهرههای زیادی در Webminnig وجود دارد، از جمله کاوش پایگاه دادهها روی وب یا کاوش الگوهای مورد استفاده را میتوان نام برد تا اطلاعات مفید برای
کاربران تامین شوند .دادهکاوی و وب به عنوان تکنولوژی مستقل در اواسط ۱۹۹۰ توسعه یافت.
زمان زیادی از هنگامی که پژوهشگران به صورت جدی شروع به فکر کردن
در مورد Webminnig کردند نگذشته است. کارگاه Webminnig در جریان کنفرانس کشف دانش پایگاه داده در ۱۹۹۹ یکی از اولین تجربه ها بود
۸۵ صفحه فایل ورد (Word) فونت ۱۴ منابع دارد
پس از پرداخت آنلاین میتوانید فایل کامل این پروژه را دانلود کنید
انجام پروپوزال،مقاله و پایان نامه رشته کامپیوتر در کوتاهترین زمان با موضوعات خاص شما. منتظر تماس شما هستیم
فهرست
پیشگفتار……………………………………………………………………………………………………………………………………۱
فصل اول:داده کاوی و وب………………………………………………………………………………………………………..۳
مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………….۴
کاوش داده روی وب……………………………………………………………………………………………………………..۵
الگوهای Usage Mining…………………………………………………………………………………………………..7
……………………………………………………………………………………………..۸Web Structure Mining
درخواستها و جهت ها……………………………………………………………………………………………………………..۹
خلاصه………………………………………………………………………………………………………………………………….۱۰
………………………………………………………………………..۱۲Data retrieves فصل دوم:پردازشهاوتکنیکهای
مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………۱۲
پردازش Data retrieves………………………………………………………………………………………………..12
چرا Data retrieves؟……………………………………………………………………………………………………۱۵
مراحل Data retrieves………………………………………………………………………………………………….17
چالشها………………………………………………………………………………………………………………………………۲۰
جنبه های واسط کاربر………………………………………………………………………………………………………….۲۰
خروجیها و متدهاو تکنیکهای Data retrieves……………………………………………………………………..21
خروجیهای Data retrieves……………………………………………………………………………………………22
پیاده سازیهای Data retrieves…………………………………………………………………………………………25
Data retrievesدر مقابل Data retrieves……………………………………………………………………..27
خلاصه……………………………………………………………………………………………………………………………۲۸
فصل سوم: کاوش پایگاه داده های وب……………………………………………………………………………………۲۹
مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………..۳۰
مفهوم کلی جستجو پایگاه داده های وب……………………………………………………………………………………..۳۰
توابع مدیریت پایگاه داد ه وب و داده کاوی………………………………………………………………………………………..۳۱
اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب…………………………………………………………………………………..۳۲
کاوش پایگاههای داده نیمه ساختیافته………………………………………………………………………………………..۳۳
Meta data وData retrieves ……………………………………………………………………………………35
کاوش پایگاه دادههای توزیع شده، ناهمگن ، وراثتی و متحد در وب…………………………………………………۳۷
معماریها و Data retrieves……………………………………………………………………………………………..40
خلاصه…………………………………………………………………………………………………………………………….۴۲
فصل :۴بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب………………………………………………………………………….۴۳
مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………..۴۴
موتورهای جستجوگر و Data retrieves………………………………………………………………………………46
Data retrieves برای موتورهای جستجو……………………………………………………………………………..
۴۶
پویش داده های چند گانه وب……………………………………………………………………………………………………۴۸
کاوش متن……………………………………………………………………………………………………………………………۴۸
کاوش تصویر……………………………………………………………………………………………………………………۵۰
کاوش ویدئو……………………………………………………………………………………………………………………۵۲
کاوشAudio……………………………………………………………………………………………………………………53
کاوش نوع داده ی چند رسانه ای……………………………………………………………………………………………….۵۳
سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب…………………………………………………………………………………….۵۴
زبانهایMark up و داده کاوی وب……………………………………………………………………………………۵۵
خلاصه…………………………………………………………………………………………………………………………..۵۷
فصل ۵:مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب……………………………………………………………………………..۵۸
مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………….۵۹
Collaborative- Data retrieves…………………………………………………………………………………….60
۶۳
جنبههای دیگر………………………………………………………………………………………………………………………….۶۴
خلاصه………………………………………………………………………………………………………………………………۶۵
فصل ۶:کاوش الگوهای کاربردی و ساختار روی وب………………………………………………………………………….۶۷
مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………..۶۸
خروجیها و تکنیکهای Data retrieves…………………………………………………………………………….69
تحلیل Data retrieves………………………………………………………………………………………………71
خلاصه………………………………………………………………………………………………………………………..۸۰
جمع بندی و نتیجه گیری………………………………………………………………………………………………………………۸۱
مراجع…………………………………………………………………………………………………………………………………………۸
Stivastava و cooley یک طبقه بندی برای Webminnig تعیین کردهاند آنها در ابتدا Webminnig را به دو قسمت تقسیم کردند:
۱- بدست آوردن الگوها از دادههای وب
۲- بدست آوردن ثبت وقایع وب
سپس طبقهبندی به سه قسمت گسترش یافت که شامل Web content mining ، Data retrieves و Web structure mining میباشد.
Web content mining استخراج دادهای است که شامل متن، ویدئو و … روی وب میباشد.
Data retrieves کاوش اطلاعات درباره دسترسی به صفحات وب و شامل تحلیل click stream میشود.
Web structure mining در مورد کاوش URL ها و دیگر لینکهای وب برای دستیابی به ساختار آنهاست.
Data retrieves برای پشتیبانی E-commerce استفاده میشود، اینجا دو جنبه وجود دارد: یکی استخراج اطلاعات درباره رقبا و دیگری کاوش اطلاعات مشتریان، الگوهای مورد استفاده و هدف بازاریابی.
کاوش داده روی وب :
پروژه بازیابی داده ها
متاسفانه جهان وب خیلی صادق نیست.
.سوال اینجاست که
با پایگاه دادهها روی وب صحبت شد
وب درون پایگاه دادهها قرار ندارند و بر روی server های متفاوتی موجودند
پروژه بازیابی داده ها
به علاوه درک عمل استخراج با تجسم کردن آسانتر میشود.
بنابراین توسعه ابزار تجسمی مناسب برای وب، دادهکاوی را خیلی آسانتر خواهد کرد. این ابزار تجسمی میتواند به فرایند کاوش کمک کند
اخیرا استانداردهای گوناگون به وسیله سازمانهای مانند ISO
(سازمان استاندارد جهانی) W3C و OMG برای دستیابی داده های اینترنتی ایجاد شدهاند .این استانداردها شامل مدلها، زبانهای خاص و معماریهاست.
یکی از آنها XML (Extensible markup language) برای نوشتن نوع Document
.که اجازه میدهد Document به وسیله اشخاصی که آن را دریافت میکنند ترجمه شود. ارتباط بین Data minig و استان…………………………
کاوش ویدئو:
کاوش د ادۀ ویدئو خیلی پیچیدهتر از کاوش تصاویر است.
نواحی مهم شامل: developing query، تکنیکهای بازیابی برای پایگاه دادههای ویدئو و استراتژیهای بهینه است. اولین سؤال این است که تفاوت
بین بازیابی اطلاعات ویدئو و کاوش ویدئو چیست؟ بر خلاف کاوش متن و تصویر، نظر روشنی بر اینکه معنی کاوش ویدئو چیست نداریم. برای مثال میتواند کلیپهای ویدئو را امتحان کرده و روابط بین کلیپهای
مختلف را پیدا کند. مثال دیگر پیدا کردن الگوهای
غیر معمول در کلیپهای ویدئو است. اما تفاوت آن با پیدا کردن الگوهای غیر معمول در تصاویر چیست؟
اولین قدم برای موفقیت در کاوش ویدئو، داشتن دستگیره ی خوبی در کاوش تصاویر است. اجازه دهید تطابق الگوها در پایگاه دادۀ ویدئو را امتحان کنیم. آیا باید تصاویر از پیش تعریف شدهای داشته باشیم و
آن هستیم ، اگر این بازیابی اطلاعات ویدئو است پس کاوش آن چیست؟
میتوان گفت پیدا کردن الگوها و ارتباطات ناشناخته قبلی ،از یک
بلافاصله بعد از پرداخت موفق لینک دانلود این پروژه فعال خواهد شد.
اولین نفر باشید که نقد و بررسی ارسال میکنید... “پروژه بازیابی داده ها”
پروژه بازیابی داده ها
بازیابی داده ها
قیمت : تومان119,800
نقد وبررسی
نقد بررسی یافت نشد...